Kyjotai
Planowanie finansowe z pomocą AI - konkretnie, nie ogólnikowo
Zaczęliśmy w 2018 roku z jednym pytaniem: dlaczego dobra analiza finansowa jest dostępna tylko dla dużych firm? Kyjotai odpowiada na to pytaniem inaczej - łącząc modele uczenia maszynowego z realnym doradztwem, żeby każdy klient - bez względu na to, skąd w Polsce pochodzi - mógł podejmować lepsze decyzje finansowe.
Program edukacyjny
Czym zajmuje się Kyjotai na co dzień
System Kyjotai analizuje dane finansowe klienta - przepływy gotówki, strukturę wydatków, zobowiązania - i generuje scenariusze planowania, które można weryfikować i modyfikować w czasie rzeczywistym. Nie zastępuje decyzji człowieka, ale sprawia, że są one oparte na liczbach, a nie na przeczuciach. Pracujemy zdalnie z klientami z całego kraju, od Gdańska po Rzeszów, dostosowując podejście do lokalnych uwarunkowań prawnych i podatkowych.
Nasz model pracy opiera się na cyklicznych sesjach konsultacyjnych wspieranych przez raporty generowane przez AI. Klient widzi nie tylko rekomendację, ale też dane, na których jest oparta - i może zadawać pytania w czasie rzeczywistym.
Doświadczenie zbudowane na setkach realnych przypadków planowania finansowego dla firm i osób prywatnych.
Zdalny dostęp do ekspertów bez względu na lokalizację - od małych miejscowości po duże aglomeracje.
Różne scenariusze: konserwatywny, zrównoważony i dynamiczny - dopasowane do apetytu na ryzyko klienta.
Każde zapytanie i każdy raport trafia do klienta w ciągu dwóch dni roboczych z pełnym uzasadnieniem.
Skonsultuj swoją sytuację finansową
Jeśli zastanawiasz się, czy Twój obecny plan finansowy ma sens - albo czy w ogóle go masz - to dobry moment, żeby to sprawdzić. Pierwsza rozmowa jest bezpłatna i trwa około 30 minut.
Umów konsultację
Ludzie za systemem
Specjalizuje się w modelowaniu przepływów gotówkowych dla MŚP. Wcześniej pracowała w audycie - to widać w tym, jak dokładnie podchodzi do danych.
Buduje i kalibruje algorytmy prognostyczne używane w systemie. Jego praca sprawia, że rekomendacje są oparte na aktualnych danych, nie na historycznych szablonach.
Pilnuje, żeby każda rekomendacja systemu była zgodna z aktualnym prawem podatkowym. Śledzi zmiany w przepisach i przekłada je na konkretne korekty w modelach.