Projektowanie asystenta finansowego opartego na AI
Opis
Dobry asystent finansowy AI to nie tylko sprawny model predykcyjny. To przede wszystkim produkt, który użytkownik rozumie i któremu ufa. Projektowanie takiego produktu wymaga zrozumienia zarówno możliwości algorytmów, jak i psychologii decyzji finansowych.
Dla kogo jest ten program
Program jest skierowany do osób odpowiedzialnych za kształt produktu: product managerów, projektantów UX i analityków biznesowych. Nie wymaga umiejętności programowania, ale zakłada znajomość podstawowych pojęć z zakresu danych i produktów cyfrowych.
Uczestnicy uczą się definiować wymagania dla systemów AI, oceniać ograniczenia modeli i projektować interfejsy, które komunikują niepewność predykcji w sposób zrozumiały dla użytkownika końcowego.
Realne wyzwania produktowe
Kurs opiera się na studiach przypadków z sektora fintech. Analizujemy konkretne decyzje projektowe: kiedy pokazywać użytkownikowi prognozę, jak prezentować zakres błędu modelu i jak budować zaufanie bez wprowadzania w błąd.
Uczestnicy pracują w małych grupach nad własnym konceptem produktu finansowego z warstwą AI. Projekt jest oceniany pod kątem wykonalności technicznej, użyteczności i zgodności z regulacjami finansowymi.
Produkt, który nie komunikuje swoich ograniczeń, prędzej czy później zawiedzie użytkownika w ważnym momencie finansowym.
Program
Program kursu
-
Część 1 - Możliwości i granice systemów AI w finansach
Co modele potrafią, a czego nie. Jak oceniać jakość rekomendacji bez wiedzy technicznej.
-
Część 2 - Psychologia użytkownika i decyzje finansowe
Jak ludzie reagują na algorytmiczne rekomendacje finansowe. Projektowanie dla różnych poziomów zaufania.
-
Część 3 - Definiowanie wymagań dla systemów AI
Tworzenie specyfikacji funkcjonalnych i niefunkcjonalnych dla zespołów data science. Wspólny język produktu i inżynierii.
-
Część 4 - Studia przypadków z rynku fintech
Analiza istniejących produktów: co działa, co zawodzi i dlaczego. Wnioski aplikowalne do własnych projektów.
-
Część 5 - Prezentacja i ocena projektu końcowego
Peer review i sesja feedbacku z ekspertami z branży finansowej i technologicznej.